¡Atención, fotógrafos! ¿Os parece que a esa foto le falta detalle? Pues...

...si mirais las de la imagen (mejor hacerlo con un babero puesto, para no estropear el teclado) vereis lo que era un sueño, ahora hecho realidad: de izquierda a derecha, la imagen tal cual se ve tras un procesado correcto, y tras los sucesivos pasos de mejora al pasar por el programa de Nvidia, aún no comercializado
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Me recuerda mucho a la situación en la película "Blade Runner", cuando el detective descubre una pista mirando una imagen reflejada en un pendiente: en su día me pareció tan ridícula por pasada de vueltas como la secuencia de las sucesivas ampliaciones de una foto hecha con Tri-X en la novela de Cortázar "Las Babas del Diablo" (luego hecha película: "Blow Up", de Antonioni). Me pareció entonces que los autores no tenían ni idea de lo que era el proceso fotográfico ni los límites de la Óptica..., pero hoy me veo obligado a cambiar de opinión.

Aquí hay una pequeña presentación, con un enlace al artículo original de Nvidia

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Un saludo

De la imagen de la izquierda a la de la foto del otro extremo hay un mundo. Vamos no me creo que pueda surgir una de la otra.Mi opinión es de donde no hay no se puede sacar,se puede hacer una idea de lo que puede sacarse.
En cuanto a lo de Blade runner, siempre que la veo no se de donde saca a la tia de la foto. Una foto es plana de 2 dimensiones, y parece que la foto tiene 3 dimensiones,ya que se mueve por la foto como de una habitación en 3d se tratara y llega al cuarto de baño esquivando hasta llegar a la bañera donde esta ella.

Como con todo esto debemos tomarlo con pinzas, es un algoritmo que por aprendizaje reconstruye algo muy poco nítido a base de inventarse lo que debería ser, esto ya existía en niveles muy especiales, Nasa, aplicaciones militares ..., el problema es que el algoritmo necesita aprender y esto puede costarle días incluso con ordenadores gigantes, Nvidia lo que ha conseguido es mejorar el algoritmo y lo que es más importante, reducir el tiempo de aprendizaje y cálculo a minutos, incluso segundos lo que es un hito.

Pero esto siempre hay que mantenerlo entre algodones, el programa está inventando lo que considera que debe salir, ni el ni nadie puede asegurar que un manchurrón gris es una gárgola, un busto de Beethoven o un actor callejero con la cara pintada, cierto es que acierta muchas veces pero seguramente una foto desenfocada de tu hija, apenas reconocible, no va a devolverte el rostro exacto de ella, te dará una recreación más o menos aproximada.

La utilidad fotográfica que yo le veo a esto es mucho más simple, recuperar la nitidez a una foto "movida", en la que se aprecia perfectamente el sujeto pero por lo borrosa queda desechada, esto ocurre mucho en fotografía rápida como la deportiva, social, naturaleza, donde puedes perder una foto por un ligero desenfoque y donde este programa (y su hardware correspondiente) nos solucionaría muchos problemas.

Saludos.

It is importat to know that those details are not recovered, but guessed. The information is not there, and the neural network finds a solution that looks good.

Un saludo

Seguramente en un futuro cercano se convertirá en una herramienta muy importante en la fotografía. Me dedico a la fotografía deportiva
y es común tener fotos desenfocadas porque a la distancia el campo focal se achica y el menor movimiento hace el objeto pueda salir de este.
Va a tener muy buena recepción.

Saludos.